Analytik报告约翰英尼斯中心视频VL3多光谱成像系统用于筛选小麦
John Innes中心位于东安卓市中心Norwich研究园,得到生物技术生物科学研究理事会支持其任务是通过创新研究生成植物和微生物知识,并应用自然多样性知识造福农业、环境与人的健康和福祉
BBSRC、环境、食品和农村事务部和HGCA、农园开发局谷物和油菜分局正在资助LINK项目A'breder工具箱改善Hagberg下降数一号与英国和欧洲四家育种公司协作绘制并理解六大QTL机制
作物遗传学部Cristobal Uauy研究组正在研究筛选小麦样本的方法,以改进产量、营养值和质量等参数研究科学家James Simonds研究故事研究小麦量化变异特征特征是依赖环境和控制环境的多基因(称为量化特异性移位(QTL))。我们的目标是理解这些特征背后的分子机制并识别QTL底层的基因并便利将其有效应用到现代播种中。 深度小说耗时甚多,集团目标之一是寻找快速筛选方法,增加吞吐量、提高统计评价值和协助判解JIC为此投资视频仪3多光谱成像系统Analytik开发协议筛选
视频线程3系统选择为高通量筛选小麦样本提供了基本方法,分离到丰收前发芽水平先前样本逐目评分,计出100粒子并视觉评分显示发热粒子百分数Simmonds先生说,“我们估计通过建立训练有素自动化系统,我们可以处理样本速度为10倍,使我们能够处理并测试更多样本。”
产品专家Adrian Waltho表示,“前John Innes中心不得不雇用技师从每个样本中分百粒子并逐片计数VL3使用图像软件识别并计数粒子粒子分类为发源式、非发源或无效,结果通过易理解电子表格交付数周内能查取多达6,000样本
一号Hagberg下降数间接测量小麦质量
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