随着Optibrium™、Intellegens和Medicines discovery Catapult获得Innovate UK的一笔100万英镑的资金，支持人工智能(AI)药物研发的资金向前迈出了重要一步。

该项目将与Optibrium和Intellegens合作，Optibrium开发软件以提高药物发现的效率和生产力，Intellegens是剑桥大学的一个分支机构，专注于一种被称为“深度学习”的特定人工智能。在未来两年，Intellegens将与Medicines discovery Catapult合作。

其目的是利用人工智能的力量从复杂的数据中学习，并指导科学家设计和测试潜在的新药。药物发现产生了大量复杂的生物、化学、临床和安全信息，需要收集、分析和呈现这些信息，以便最好地利用它们做出基于证据的决策。

研究伙伴正在寻求一种方法，以更好地了解药物与人体的相互作用，提高药物发现的效率和生产力。该项目将使用新颖的深度学习方法创建下一代平台，更好地预测新药候选药物的吸收、分布、代谢、排泄和毒性(ADMET)。

在Optibrium现有软件(StarDrop™)和Intellegens深度学习工具包(Alchemite™)的基础上，该项目将在ADMET上开发和应用新的AI方法。通过开发DeepADMET技术，目的是首次提高目前无法或不可用的药物设计参数的范围和可靠性。每个合作伙伴都有自己独特的技能组合。

Optibrium首席执行官Matthew Segall说:

“我们很高兴与Medicines Discovery Catapult和Intellegens合作领导这个项目。我们将应用前沿的深度学习方法和新数据来应对药物优化方面的重要挑战。来自Innovate UK的资金是对我们项目团队专业知识的重要验证，也是对行业效率和生产力的影响。我们期待通过StarDrop平台为研究人员提供这些模型。”

药物发现弹射器的首席信息官约翰·奥弗灵顿教授说:

“在Medicines Discovery Catapult，我们应用创新，与英国中小企业合作，推动新方法的开发和采用，以发现和早期开发新药物。这项合作研发活动将使我们能够做到这一点，来自Innovate UK的资助代表着信息学和数据科学发展的一个重要里程碑。”

Intellegens首席执行官Ben Pellegrini说:

“Intellegens非常高兴能成为这次合作的一部分，并期待着应用我们新颖的深度学习技术来帮助构建下一代平台，以改善药物发现过程。”

目前，高失败率意味着10种潜在药物中有9种会在第一阶段试验到监管机构批准之间的某个阶段失败，这大大增加了研发新药的成本。计算机处理能力的增长、大数据集的可用性、先进算法的发展以及机器学习的重大改进为药物发现提供了巨大的机会。

该项目创建的技术和模型将有助于指导化合物发现过程的早期选择和设计，从而更快地识别出成功率更高、开发风险更低的候选药物。

从Optibrium