独特的在线申请有助于解释癌症存活的统计数据

莱斯特大学的研究人员开发了一个在线工具，从不同的角度展示了各种量化癌症患者生存的方法。

“解释癌症存活”工具是由莱斯特大学的博士生Sarwar Islam开发的，这是一个新开发的交互式工具，可以帮助科学家、卫生保健专业人员、患者和公众理解和解释癌症存活的不同统计数据。

该工具允许用户根据个人的年龄和性别，检查患有黑色素瘤和结肠癌、乳腺癌、肺癌、前列腺癌和直肠癌的患者的生存率。

InterPreT中给出的措施目前只反映了英格兰国家层面的统计数据。患者的个别预后因其他重要疾病特征而异，如诊断时的癌症阶段。

通过使用基于网络的动态交互图形和清晰的文本描述，这些统计数据的解释变得更加方便，这与现有的工具形成了鲜明对比，这些工具缺乏与用户的互动，无法进行比较，从而对所呈现的不同度量方法有更深入的了解。

Sarwar正在大学健康科学系攻读博士学位，他说:“目前，我们设想将InterPreT作为一种教育工具，促进交流和理解通常报道的癌症生存统计数据。”科学家和公众经常对这些问题报道得很差，并产生误解。

“我们还预计，这稍后将扩展为一个包含相关疾病特征的预后工具，以准确预测癌症诊断后的患者预后。”

萨瓦尔·伊斯拉姆(Sarwar Islam)是莱斯特大学生物统计学博士生。他的博士学位专注于进一步发展灵活的参数建模方法在竞争风险和风险沟通癌症生存统计通过交互工具。

作为工具开发的一部分，Sarwar与他的导师，来自莱斯特大学健康科学系的Paul Lambert教授和Mark Rutherford博士，以及来自斯德哥尔摩卡罗林斯卡学院的Paul Dickman教授合作。

兰伯特教授说:“这个互动工具为其他研究人员提供了一个很好的资源，以充分了解癌症患者生存的衡量标准，以及这些标准如何随年龄变化。”我们的目标是扩展该工具，包括更详细的患者特征和更广泛的癌症部位，以进一步提高其有效性。”

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