癌症随时间演化模式由相同的自然规律驱动物理和化学过程,如河流流或恒星亮度等多样性过程,新研究报告

研究者相信 未来,他们可以预测 癌症如何生长开发 通过应用自然规律 从癌症提取单基因快照

趣味研究提出的可能性是,医生可以通过对肿瘤生物素应用数学公式,对个体癌症变化和应使用哪些处理方法作出临床决策。

伦敦癌症研究院和伦敦玛丽皇后大学使用大量数据 — — 由14种类型900多肿瘤生成 — — 显示许多癌症演化可预测的特定模式

由Chris Rokos和Wellcome信托公司、Cacle研究英国公司和医学研究理事会等组织向癌症研究所捐款资助

多类癌症,如肠道、胃道和一些肺癌,紧随理论模型提出的路径描述单快速扩展期间遗传变异累积和扩散

模型由研究团队创建,预测在许多肿瘤中,所有重要的癌症基因都已经出现在肿瘤生长的起始点,肿瘤内新变异基本为“乘客”,无额外效果

团队显示这些客运变异会累积权法分布自然从各种物理、化学和生物系统中发现这种模式,包括尼罗河流和恒星光度-甚至帮助管理金融市场

模型不太擅长预测脑肿瘤等其他一些癌症路径,这表明在这种情况下自然选择 — — 受资源和空间压力驱动 — — 可能在变异传播中起更大作用。

未来开发这些类型癌症 也可以预测使用更精密数学模型 科学家们说下一步研究是确定新预测特征如何测量 — — 诸如攻击性或抗药性突变快速出现等 — — 面向病人的长期结果映射

这一新分析癌症数据有可能产生重要的临床影响 — — 提供一种新的方法区分应面向处理的突变和可能不会对癌症细胞生长产生影响的“乘客”变异

伦敦癌症研究所演化癌症研究员Andrea Sotoriva表示:

研究显示突变通过癌症传播依自然法则 — — 并因此在理论上是可以预测的,正如我们可以预测天体运动或天气一样。

预测性表示我们可以从肿瘤生物素生成的大量遗传数据可以告诉我们特定癌症将如何随时间发展 — — 哪些变异会将它推入更具攻击性疾病,何时会出现,哪些药最能治好它们。象棋游戏一样,目标预测对手下一步最终取胜。”

研究联合主管Trevor Graham博士在QMULBarts癌症学院进化癌症实验室主管说道:

常把癌症看成 细胞内部混乱无序生长反向直觉研究显示 癌症进化过程 常高度有序 甚至可以用直截了当数学规则解释

规则很重要 因为它大大简化了我们对癌症演化方式的看法现在我们知道规则, 我们可以试图曲解它 以有利于我们改善病人结果

英国癌症研究科学信息管理员Kat Arney博士表示:

像这样的研究使科学家能够预测 不同的癌症进化如果医生能可靠预测癌症随时间变化,它可以帮助医生为每位病人选择最有效治疗方法脱氧核糖核酸排序技术的进步意味着我们现在能追踪 个人肿瘤随时间变化

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