赫利scan微信设计允许材料科学家非可视化并描述内部结构到微分尺度

素材科学家现在可以深入了解微层素材结构与散装特性之间的关系,使用新多尺度成像解析法提供大规模高易分三维样本.

赫利scan多尺度多模式工作流关键组件,从使用希利scan微信扫描开始,通过高分辨率成像进步,例如以太阳等离子波束为主双波波波分析原子尺度分析,如泰坦系统合并后,这些技术可加深理解材料组成

Trisha Rice副总裁兼总经理ThermoFish科学称,技术设计提供高质量结果-向素材科学家深入大型稠密样本内部结构而无需缝合-可降低图像质量和结果质量

曼彻斯特大学材料学院RegiusPhilipwisters教授应用先进技术实时3D跟踪材料行为,常在条件苛刻时操作。HeliScan提供超图像质量和高层样本图像能力,如单扫描纤维加固和抗拉测试样本等,我们对此感到非常高兴,Wasters表示

赫利scan适合各种类型和大小样本成像,如聚合物(包括强化纤维)、碳、金属、制造部件(如电池)甚至生命科学样本,如骨骼、组织、植物和昆虫(染色和非染色)。

亮点包括:

• 非损耗分析保留样本用其他技术进一步调查
• 热扫描技术、迭代重构技术以及广角X射线照亮设计,提供快速高分辨率低噪声结果
• 专有动态自聚焦流校正能力设计高分辨率低噪声无失真图像
• 消除需要一起缝圆段,允许高效扫描更高、更具代表性卷积并投送免缝合诱因的图像
• 快速迭代重构技术使用多网格方法生成数学精度3D样本模型
• 3D数据可视化分析软件进一步处理图像,设计该软件是为了向科学家提供强大的工具探索并描述重建3D结构特征

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