伯明翰大学的研究人员使用了markkes的BenchTOF-Select飞行时间质谱联用二维气相色谱(GC×GC)来改善对机油中碳氢化合物的分离和识别。

这篇题为“使用可变电离能飞行时间质谱与综合GC×GC识别异构体物种”的论文展示了如何在BenchTOF-Select上获得14 eV的光谱，可以用于从这些样品中先前未解决的复杂混合物(UCM)中确定异构体。

这篇论文是对马克斯的新Select-eV技术的首次文献引用，该技术使用革命性的离子源技术生成“软”电子电离光谱，而不存在其他软电离方法带来的不便。

这项研究发表在著名的ACS杂志《分析化学》上，是在FASTER项目下进行的，该项目旨在监测大气污染，并建立与尾气排放的联系。

该项目的主要研究人员之一Mohammed Salim Alam博士说，elect- ev“不仅使我们能够观察到物种的分子离子，而且还使我们能够根据它们各自独特的破碎模式确定直链脂肪族异构化合物的分支位置”。

作者总结道:“结合二维保留时间和低、高电离能的质谱，在色谱图中识别特定的同分异构体方面提供了无与伦比的能力。”

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