洛桑大学使用迭代分析三标签DIGEGels帮助快速识别神经退化性疾病相关蛋白
剑桥UK:Sygene世界领先图像分析解决方案制造者高兴地宣布,欧洲领先研究所之一瑞士洛桑大学正在使用二维成像系统帮助识别神经退化性疾病相关蛋白质
洛桑大学神经科学中心科学家使用多维成像系统分析二维凝胶电阻电素分数这使研究者能够判定神经元变换期间影响蛋白质组成机制,他们相信这将帮助他们识别疾病专用标志并定义疾病演化作用
贝特·里德教授说 :"我们正在研究神经退化性疾病,如阿尔茨海默氏病蛋白氧化用老化改变蛋白质函数并改变功能神经细胞最新开发技术让我们识别 不同的氧化表控件 和阿尔茨海默脑组织并随后通过MS分析识别蛋白质并直接使用MS中的蛋白点识别哪些蛋白质在cystene残留物中氧化图像标签Gels使用Dyversity系统, 因为它允许用2D电阻凝胶分离3个或3个以上样本成像并覆盖每种蛋白模式,
里德勒教授补充道:“为节省时间,两年前我们开始使用SyngeneDyversity系统有几个滤波槽 允许成像多染色并存, 并到目前为止,我们有图像DIGEGEGels同凝胶上三种不同颜色我们一直非常满意
洛桑大学使用互换系统, 因为它满足了我们期望并使我们能够快速分析 Gels并定位一些非常有趣的蛋白质
Syngene分校主管Laura Sullivan表示:「我们很高兴看到洛桑大学新应用使用我们的Dyversity系统显示逆差系统对任何实验室需要大幅增加蛋白学研究吞吐量都至关重要。”