Aston Scientist开发软件来测量退行性疾病的进展

由于阿斯顿大学的一位数学家和其他人的工作，智能手机很快就能实现“口袋医生”的功能，绘制帕金森症和其他退行性疾病的地图。

随着智能手机现在能够准确记录运动、活动、位置和声音，人们正在对其作为医疗诊断工具的潜力进行广泛的研究。

阿斯顿大学非线性和复杂性研究小组的Max Little博士正在利用移动技术的最新进展来获取帕金森氏症患者每小时症状变化的信息。罕见的遗传疾病，如导致肌肉无力以及丧失语言和听力的弗里德里希共济失调，也正在被分析。

在一项研究中，研究人员要求帕金森氏症患者佩戴智能手机，利特尔博士和他的团队可以通过智能手机收集患者的移动方式、与他人交谈的频率以及他们的声音如何随时间变化等数据。由于每20微秒记录一次信息，收集到的数据量是巨大的。

利特尔博士说:“这种新型的远程数据分析将帮助患者在舒适的家中监测自己的状况，以分分钟为基础。当然，他们定期接受医疗专业人员的建议和治疗仍然很重要，这些专业人员也可能从这项新技术中受益。医生或许可以利用患者智能手机收集的数据来开处方，帮助控制神经退行性疾病的进展。

“这一信息也可能有助于检查那些被认为容易患上帕金森症的人。这种病很难诊断，专家必须详细记录患者的症状，并分析其身体体征。使用智能手机数据可能有助于使这一过程更容易。”

这项研究建立在利特尔博士之前对帕金森氏症的研究基础上，该研究发现了患有帕金森氏症的人和没有帕金森氏症的人在声音模式上的差异。在一项基于实验室的小型研究中，这种疾病的检测准确率接近99%。

该团队目前正在将这项技术和其他收集到的数据转化为移动格式，为个人提供日常分析和反馈。

利特尔博士于9月8日星期一在伯明翰大学举行的英国科学节讲座上介绍了他的研究成果。

该节日将于9月6日至11日在伯明翰举行，提供了一个与研究人员面对面交流的机会，并讨论科学、技术和工程的最新发展。

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