Aigenpulse推出更新CytoML实验套件-即自动化端对端学习解决方案,专门旨在精简和自动化尺度细胞测量分析并替换人工嵌入过程

最新发布Suite(v5.2)引入新的不偏分析特征并拥有易用接口,不需要困难安装或程序脚本

用户可不带偏见地对探索性使用案例进行自动化分析,包括FlookSOM和henphic

批处理工具使一系列参数同时探索,帮助科学家找到数据最优表示法趣味集群识别后,这些集群可覆盖标识表达式和多类型元数据驱动假设测试能力从所选集群归二维化事件,新的无偏分析特征简化从集群输出向居民分配特征过程 — — 传统上是一项艰巨任务。为了便于比较验证方法,结果也可以与半自动化加固法作比较。

satnam Srae表示:「研究者需要数据支持监管使用案例时,深度丰富数据支持流细胞测量所提供的信息, 此处探索性使用案例的不偏分析 通过查找新群或聚聚非直观群帮助发现新洞见

无偏分析工具允许复杂多维数据简化、统一、处理和可视化,以便更容易探索和比较此类分析对探索数据大有帮助,无需先入之见,以此发现新洞察力辅助半自动化方法,并可在CytoML5.2套件内互操作,便于比较验证

ytomL自自动化流细胞测量数据生命周期的每一阶段,从数据采集到洞察生成它可以帮助将数据处理和分析吞吐量增加多达600%,同时提高流细胞测量数据的精度、可复制性和质量GxP环境应用平台并实现自动化处理,平台允许重用处理的细胞测量数据,整合人工定位识别的人口计数(.csv格式),提高数据值并实现跨项目分析

ytoML基础Aigenpulse状态数据情报平台,该平台旨在加速药物发现和开发过程igenpse平台利用最新人工智能和机器学习工具提供高级解析支持科学决策

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