花太多时间处理和分析你的流式细胞术数据？我们有一个解决方案。

生命科学和数据技术创新者AIGEnpulse正在推出其Cytoml实验套件 - 一种自动，端到端的机器学习解决方案，专门针对规模和更换手动门控过程的精简和自动化细胞术分析。有了它，用户将受益于任何组织跨任何组织的所有细胞计数数据的单一真实性。

Cytoml自动化流式细胞术数据生命周期的每个阶段，从数据采集到Insight Generation。它可以通过多达600％提高数据处理和分析的吞吐量，同时增加流式细胞术数据的准确性，再现性和质量。

实验套件使得可以利用机器学习，使用无监督和引导的人口识别，清楚地可视化群体并完全控制决策空间中的门控参数来扩大和自动化。所有算法参数保留全透明和可重复的细胞仪门控。

Cytoml已从地上开发，成为验证的计算机化系统，与GAMP5对齐。每个分析，数据集，参数和在Cytoml中产生的报告都是通过时间戳，用户信息，使用的参数和数据输入和输出来回检索和可重复的。

用户可以使用一个无缝过程将所有流行的流量细胞计数器数据格式解析，整合和标准化系统中的所有流体流式细胞仪数据格式，并使用易于使用的Web界面或通过命令行或应用程序编程接口（API）导入数据。在集成过程中立即产生质量保证报告，提供数据质量的完全可见性。Cytoml实验套件提供完全联合和审核的日志记录，以进行处理和集成参数，从而能够重复使用和提高效率。

使用内置绘制工具，可以轻松地推导出探索不同平面中的数据。通过可靠的门控，事件被排序并注释为在层次结构树中向用户呈现的群体。这使用户能够选择分析，保存/重新加载集合并与同事共享这些子群。选择和可视化的所选子群体对父级比，使用户能够快速专注于识别其实验中的重要发现。

首席商务官员史蒂夫耶姆评论说：“高通量的明显优势，流式细胞仪的多次流量函数被高度复杂数据的巨大输出阻碍。需要重大专业知识来正确解释此数据，并在测定和仪器设置中缺乏标准化。Aigenpulse.’s CytoML Experiment Suite offers an automated end-to-end process for large numbers of raw files by leveraging machine learning to empower cytometry data processing, and enables users to integrate population counts identified by manual gating to increase the value of data and allow for cross-project analysis.

“这在时间和金钱方面提供了大量节省，并将解决研究过程中的全常见瓶颈，使得可以最大化Pharma研发中的流式细胞术数据的真实值。”

Cytoml由Aigenpulse的最先进的数据智能平台支撑，旨在加快药物发现和开发过程。Aigenpulse平台利用最新的人工智能和机器学习工具来提供先进的分析，以支持科学决策。

有关更多信息，请访问https://bit.ly/2fwwdxl.。

关于AIGENPULSE.

Aigenpulse Limited成立于2016年5月，开发独特的AIGENPulse IT平台，以考虑研究的动态和不断发展。在美国在英国和波士顿的伦敦和伦敦的办事处，Aigenpulse由生命科学博士学位资格的专家组成，结合高技能的软件开发人员，生物信息学数据科学家，云计算工程师和用户体验/用户交互设计师。