Arctoris Ltd将320万英镑的种子资金固定出来推进由机器人技术支持的新型药物发现平台
Arctoris Ltd是一个全自动的虚拟和传统生物技术公司,制药公司和学术界的自动化药物发现平台宣布,它已成功关闭了320万英镑的种子资金,以推进其新的药物发现提供。
The funding will be used to further build out the company’s commercial operations and service portfolio, the latter of which enables customers to rapidly and accurately achieve drug discovery milestones from target identification to candidate characterisation, as well as dataset generation for artificial intelligence (AI/ML) model validation and training.
从2016年牛津大学的开始,Arctoris已经建立了世界上第一个致力于药物发现的全自动机器人实验室,提供全球药物发现团队,随需按需获得广泛的细胞,分子和生物化学测定。该公司的自动化系统通过标准化,预先优化和完全验证的流程提供高质量的数据,而其创新的在线门户网站使研究人员能够易于计划,秩序和跟踪世界任何地方的实验。
融资回合由RT合作伙伴领导,包括天使投资者Patrick Pichette和Vishal Gulati,以及额外的行业公认的投资者和顾问,包括Charles Songhurst,Alexander Straub,TD Veen As和Tanarra首都。
"At RT Partners, we invest in UK-based, IP-rich technology that has the potential to revolutionise the life science industry. Arctoris’s novel platform and compelling vision is perfectly aligned with this objective. The successful completion of this seed funding round will support the company’s clear potential to improve how drug discovery is planned and performed," said Alex Gough, Partner, RT Partners.
Martin-Immanuel Bittner Md Dphil,首席执行官和Arctoris的联合创始人评论说:“行业公认的投资者和顾问的这种支持将使我们的团队继续发展我们的革命方法,这是专门设计的药物发现。从广泛的生化,分子生物学和细胞生物学测定中产生最高可能的质量的数据。通过我们的平台,世界范围内的科学家和生物技术企业家可以更快,更有效地使发现能够更快地向患者引入新的治疗方法。“
“在实际水平,这项资金将使我们能够进一步推进我们的技术,扩大我们的服务,吸引更多领先的专家加入我们的繁荣团队,支持我们新的定制实验室设施的即将开放。它也将允许我们continue to be closely involved in BioTarget, the world’s first biotech competition for emerging companies dedicated to finding new molecules for cancer treatment," said Tom Fleming MChem, Chief Operating Officer and Co-Founder of Arctoris.
最新的Arctoris资助循环的成功也在2019年欧洲生活奖颁奖典礼上被提名为2019年欧洲生活奖的“年度阶段金融筹集”,以及2019年OBN奖颁奖典礼的“生物发作的人”入围员。
关于Arctoris Ltd.
Arctoris Ltd是一家以牛津为基础的研究公司,彻底改变了虚拟和传统生物技术公司,制药公司和学术界的药物发现。Arctoris已建立世界上第一个全自动的药物发现平台,为其合作伙伴和客户提供预先优化和全面的R&D流程。远程访问,该平台可按需访问由机器人进行的各种生化,细胞生物学和分子生物学和分子生物学测定,从而实现基本生物学,目标验证,毒理学和表型筛选的快速信息。使用强大的在线门户网站访问这些测定功能,可简化实验计划,订购,跟踪和数据分析。由于ARCTORIS平台,客户可以迅速,准确,经济高效地进行研究和推进其药物发现计划。