月度通讯

Pantea Razzaghi设计主管自动机科学家转向机器人自动化工具以“少用多用少用”并更有效地使用空间 — — 提高吞吐量和精度并用前同样实验室脚印

实验室设计在提高实验室空间对科学家的无障碍性和效率方面发挥着重要作用。这一点至关重要,因为英国努力成为生命科学领头人,部门旨在提高生产率,有伸缩性并按步将产品推向市场

英国有限实验空间可用量,事实上牛津-剑桥弧线实验空间可用量今年初接近零即设计现有实验空间更有效地运行是增加生命科学输出的唯一方法之一

科学家开始转向机器人自动化工具“少用少用多用”,并更有效地使用空间 — — 提高吞吐量和精度并保持原样实验室足迹

然而,UX设计师想应用到实验室的创新与科学家喜欢工作方式之间往往有差距。由设计师并不总是理解实验室科学家的日常需求,到需要时间建立新技术和不为人知技术信任的科学家。

牢记这一点,仍有工作要做,以确保使用这些新工具的科学家和设计师对齐

设计时有用户经验

用户经验必须是设计师开发科学家工具的核心重点应放在创建工具上,使他们能更有效地在实验中工作,并避免他们不得不多步重复人工步骤作为日常实验的一部分实验台设计自动化工作流 有可能把人工触点从百分位减为位数 或把周读盘数从二百元增为二百元

设计方式将增强科学家日常经验,设计者必须与科学家密切互动并真正理解他们的需要。科学家知道实验实践如何运作,经验哪里有瓶颈并看哪里最优化通过监听,设计师可以构建实验工真正需要的解决方案

实验科学家的一个重要疼痛点是样本和板数变异通过理解这一点,设计师设计系统的方式可以确认实验室有日常波动,同时保持简单直觉性足以减少误差机率另外一个例子环绕工作流验证过程设计者若理解此过程,可设计能有效跟踪并报告的经验

聚焦教育

科学家新到实验室使用自动化时 常见的错误概念 即他们需要全新技能 使用不同的技术结果,人们可能不愿意放弃现状并接受新技术 — — 担心新技术会使现有工作流程复杂化甚至延缓研究发现进程

设计师角色的一部分是要克服这一点,方法包括教科学家“思维自动化”,并接受新工作方式帮助摆脱线性进程思维 — — 在那里你可能需要等待热循环器完成才能步入下一步 — — 转向任务自动化并行化

结果是任务可以更快地完成,精度比人工操作高,同时让科学家有时间和空间从事更多技能任务和研究。

建立技术信任

陌生者可能吓人,科学家需要时间建立对新技术的信任是可以理解的,他们被要求使用新技术远离过程和系统 久为人知并不容易, 但如果设计师能展示 新技术带来、接受 甚至接受改变的值 则容易得多

同时,科学家今天对软件工具的了解比几年前要多得多。科学家理解像Python这样的编程语言是当今常见的, 科学和工程正在合成生物等领域聚集在一起, 在那里以工程为中心方法构建新的生命形式

实验空间已经变换,科学家使用的工具比5、10或20年前不同 — — 设计师应定位自动化工具为下一个迭代持续提高

自动液处理器或盘阅读器等产品通通全自动化工作流以建立基因组学或细胞培养实验室,可消除科学家重复人工任务并增强实验室用相同空间做更多工作的能力通过向科学家展示这些工具可以发挥强大的作用,帮助他们把改变生命的创新带入市场,设计师可以建立对新工作方式的信任。

如果英国实现成为生命科学超级强国的目标,接受自动化能带给实验室的好处将是至关重要的自动化必须嵌入实验室设计师和用户经验设计师、工业设计师、视觉设计师和用户经验研究者的设计结构中,这些研究者都已经在创建工具来提高实验空间的效率和效力 — — 现在,他们必须与科学家密切合作以确保这些新技术产生所许诺的好处。