微流体技术正在迅速成为从细胞生物学研究到药物开发等多个部门的微粒子和纳米颗粒生产的首选方法。与传统的批处理方法相比，这种方法具有许多优点，包括精确的过程控制，增强的可靠性，以及容易扩大生产规模的能力。

微流控颗粒生成的卓越再现性和可调性为简化开发工作流程提供了新的机会，可以在实验室测试之前使用人工智能(AI)进行硅片预测。沙特阿拉伯吉达的阿卜杜勒阿齐兹国王大学药剂学系的Safa A Damiati博士解释说:“人工智能，特别是机器学习，现在被广泛用于药物开发的许多应用。这些技术有助于加速研究和降低成本，例如，通过预测实验参数或最有可能产生特定结果的化合物，而不需要大量的试验和错误。然而，人工智能方法只能在结果是可预测和可重复的，并且有足够数量的精心策划的数据可用的情况下使用。微流体为粒子生成带来了这种水平的精度，并使我们能够开发一种机器学习模型，可以成功地预测生成具有特定特征的大小可调粒子所需的实验参数。”

“利用Dolomite提供的多个数据集，我们使用监督学习方法训练人工神经网络(ANN)来解释各种实验参数之间的非线性关系——流速、聚合物浓度等——对结果颗粒。一旦我们训练、测试和验证了ANN模型，我们使用一个包含以前未见数据的外部数据集来评估其预测实验结果的能力，得到了准确和有前景的结果。＊This initial proof-of-concept study showed that AI could be combined with microfluidic systems to accelerate research, and the aim now is to expand this approach to provide researchers with a novel tool to accelerate particle development for a variety of applications.”

参考

＊Damiati SA，等人。人工智能在微流体中快速制备尺寸可调PLGA微粒中的应用．科学通报，2020,10,19517

对白云石微流体

白云石微流体公司成立于2005年，目前已成长为设计和制造高质量创新微流体产品的世界领导者。

该公司提供一系列微流体系统、组件和专业化学品，包括泵、芯片、连接器、温度控制器、传感器、配件和定制组件，以及分析或自动化软件。

模块化、易用性、创新性和可扩展性是所有Dolomite微流体产品的共同特点，这些产品广泛应用于生物学、药物研发、化学、食品、化妆品和学术界。

Dolomite是Blacktrace集团公司的一部分，是Productizing Science®的世界领导者，在美国、日本、印度、巴西和河内设有办事处，以及全球分销商网络。

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