环球制药公司通过泛大陆数据的新自然语言生成驱动产品证明了人工智能在生命科学中的有效性
全球领先的制药公司展示了Pangaea Data的新型AI,可以自动为监管报告生成文本临床叙事
一位来自全球领先制药公司的高级首席数据科学家展示了他们使用泛大陆数据公司的新型人工智能驱动产品PIES(泛大陆的智能提取和总结)的成功故事。
该演示在2021年9月21日的生物信息技术世界会议和博览会上举行,演示了PIES固有的自然语言生成(NLG)方法为临床医生和研究人员提供了基于离散值和结构化数据自动生成临床叙事的能力,用于监管报告。该演示包括了PIES独特神经体系结构的技术细节,该体系结构使用一种增强过程来解决数据稀疏性(仅用200个示例进行训练)。演示表明,再加上复制机制,PIES确保了模型可解释性和输出(文本叙述)中出现的值的准确性。结果还表明,对于各种输入数据集,PIES是可泛化的,并且由人类专家对输出进行了验证,这使得只用最少的人力就可以有效地改进模型。演讲强调了与GPT-3、T5、PEGASUS等通用语言模型相比,pie在统计和功能上的优越性能,进一步证明了其独特性和可伸缩性。
近年来,NLG等人工智能技术在许多行业的应用越来越多,因为它能够将计算机化的数据转换为自然语言。它有助于将概念转化为文字,并迅速将原始数据转化为见解。2018年,全球NLG市场估值为3.362亿美元,预计2019年至2025年的复合年增长率为19.8%。我
在Bio-IT World大会上,Pangaea Data向临床医生和研究人员介绍了其新颖的无监督自然语言处理(NLP)方法,该方法也是pie中固有的,可以帮助制药公司和医疗保健组织从电子健康记录(包括临床医生的笔记和多模态数据)中提取情报。研究表明,pip可以发现难以诊断的疾病的新的临床特征,有助于早期诊断患者,发现50%未诊断或编码错误的患者,在短短2-3周内提高400%的筛查成功率,节省80-90%的时间。
在来自生物制药行业和学术界的著名科学和技术专家的支持下,PIES还有助于在药物和生物标志物发现的背景下寻找与临床特征相关的基因。这与前面提到的功能结合起来,有助于将pie嵌入到制药、生物技术和医疗保健公司的核心基础设施中。PIES基于Pangaea Data公司的专有无监督人工智能,该公司由经验丰富的企业家创办,他们通过学术研究筹集了超过1.3亿英镑。该公司由来自行业、帝国理工学院和斯坦福大学的顶尖专家提供咨询。自2019年以来,Pangaea Data已经获得了来自领先风险投资家和投资者的两轮融资,通过其在伦敦和旧金山的办公室,该公司在过去一年里增长了15倍。
该公司最近获得了来自诺华生物医学研究所(NIBR)前软件和数据工程全球主管Andy Palmer先生的进一步投资,他评论道:“作为一名药物研发的资深人士,我发现医疗保健和制药的未来在于数字资产。Pangaea Data是当今最先进的临床数据平台之一。”
Pangaea Data的创始人Vibhor Gupta博士表示:“我们非常高兴能够展示PIES为生命科学和医疗保健行业带来的价值,我们与一家领先的全球制药公司在Bio-IT World上的展示、我们在高影响力期刊上的同行评审出版物以及我们的投资者(包括领先的风险投资家和制药行业专家)的成功故事就是证明。”
Pangaea Data总部位于伦敦,在旧金山和香港设有办事处。Pangaea提供了一种人工智能驱动的软件产品,该产品已被证明可以多找到50%的合适患者,包括那些未确诊的患者,并自动为监管报告生成临床叙事,从而节省80-90%的时间。这是通过Pangaea的新颖的无监督自然语言处理(NLP)和第一个自然语言生成(NLG)方法实现的,这两种方法分别从文本和多模态健康数据中大规模提取和总结智能,并以联邦隐私保护的方式。Pangaea的产品通过高影响力的同行评审出版物证明了85-90%的准确性,这比GPT-3、监督NLP和关系提取方法等通用语言模型的转换更高。
Pangaea的产品已经成功地在制药和医疗保健行业推广,并在全球会议上由领先的临床医生和研究人员展示。泛大陆的创始人已经通过他们的工作获得了超过1.3亿英镑的研究资金。所有客户成功的故事和同行评审的出版物,包括通过结合情境、强化学习和“人类专家(临床医生)在循环中”的有效性证据与其他方法的比较,都可以在Pangaea的网站上免费获得。
参考文献