自动化软件使用户能够确保科学出版物最高质量和图像完整性

我们都知道短语'图片值千字'科学论文出版物中 单图像值得你全名来 博士Droor Kolodkin-Gal博士是自动图像完整性检测软件专家Creiger Ltd解释为什么研究人员应该像关注内容质量一样关注图像完整性以精简发布过程并保护他们的名声

科研界知道图像操纵和复制问题可能存在,但研究者很少理解这些问题的频发性研究显示,四种生命科学论文中就有四分之一有某种形式的图像复制或操纵,或无意或故意重复或操纵^[1]研究者发布多论文多图像, 有可能部分论文发布, 包含某种形式的图像问题

后果

图像完整性问题可能被忽略,因为很难手动审查文章中所有图像未发现这些问题的后果可能严重损害研究人员的名声

以新研究为例, 多位研究者会写赠款申请为项目获取资金如果授标机构发现图像操作研究者未在提交前检测到,请求很可能被拒绝,而研究者将很难从别处获取资金,停止研究

类似地,如果研究者确实获取资金并开展研究,但提交发布而不发现错误,他们冒拒绝风险出版商不必披露拒绝理由, 研究者就会知道未来发布会变得更难, 但却不知道如何提高发布的可能性

出版商审查研究文章时也将人工检查图片缺乏准确性意味着某些论文可能以图像操纵和复制方式发布,这可能在未来以两种方式引起昂贵问题第一,其他研究者可能想以现有论文为基础研究-如果原论文含有不准确数据,新研究中的任何数据也将不正确,浪费资金类似地,任何研究人员实验程序都以含有错误的现有论文为基础,难于复制原创结果,不知原因,导致更多时间、材料和资金浪费

或,如果某人检测问题发布后并上传Web博客,出版商必须展开调查以确定指控是否属实,如果属实,问题是如何发生的。调查最长可耗时2年,对研究者施压并显著减少他们赢得资金、开展研究或发布到别处的机会,这意味着不管调查结果如何,研究人员必须努力重建名声

图片出错

图像完整性问题有多种形式图像复制指在论文不同部分重用同一张图片而不概述它图像可能以相同方式使用两次或可能已经修改,例如改变旋转、大小或尺度图像重叠期间也可能翻转或裁剪,或研究者使用同一图像的两个部分,但他们重叠

完整性图像源也可能产生问题例如,研究者除了在同一文章中复制图像外,还可能有意或无意自残并使用老式研究图像大论文拆分成两个小出版物时可能发生这种情况

通常,研究者并不打算将图像与这些问题并存,而这只是单纯的无辜错误。研究人员多年以来可能进行研究,收集数以万计样本图像研究也可以协同进行,来自不同大学的科学家同一位相关作者一起研究同一个项目。如果这些图像管理不当,可能难以区分,并可能出错。

解决问题

研究人员不应置图像完整性于不顾人工检查图像耗时不准确,遗漏发布前的任何问题可能导致代价高昂的调查和名声破坏提交一篇文章由知名科学杂志发布可能耗资数千美元, 研究者非但没有置图像完整性于险境,

测试自动化图像校验软件使用人工智能自动扫描研究论文中的每张图像并检测似乎重复或操纵的图像,一至二分钟检查整张论文逐图像自检自检 并查其余图像 检测异常

使用图像校验技术使研究人员能够快速高效地检查图像,像当前在提交论文前检查语法和图象一样检测并解决图像操作和复制问题后再寄送出版商降低打印错误风险,确保研究完整性,降低代价高昂反射的可能性并建设研究人员的名声

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⁽¹⁾莫腾POksv随机选择生命科学出版物科学工程道德卷22,第487-496页,2016年