Indica实验室是计算病理软件和服务的主要提供者,它极感兴奋地宣布HALO前列腺AICE-IVD标记,这是一个深学习筛选工具,旨在帮助病理学家识别并分辨核心针型生物学前列腺癌

前列腺癌是男性诊断的最常见癌症2020年全世界报告病例超过140万例,发病率继续上升,提供范围更广的筛检测试,如PSA前列腺由多核整片图像组成,必须由病理学家评估肿瘤的存在,并报告Gleason分数代表每天筛选多例案例的病理学家的工作量很大HALO前列腺AI设计协同病理学家提高工作效率并增加层次质量控制以确保诊断精度

开发与Dr.Yuri Tolkach和科隆大学同事HALO前列腺AI培训使用从数字扫描注解中获取的870,000多条培训补丁,代表前列腺子类型和Gleason分数全谱以及良性组织算法实现高度敏感度(95-100%)、特性(88-98%)和负预测值(98-100%)HALO前列腺AI检测诊断精度和病人护理的独特效果,验证研究中26个核心正确检测肿瘤算法原报告为肿瘤阴性

Gleason从HALO前列腺AI中得分比对分布在全球分布式医院的病理学家分配分数九位病理学家参加研究后,经板认证基因病理学两位独立组别实现高度一致性,代表性平均四叉式卡帕分数为0.8和0.7

博士评论道:「我对数字病理学未来感到非常兴奋”。托卡奇HALO前列腺AI等工具可大大优化工作,同时控制高质量、可靠和客观诊断HALO前列腺AI显示高精度大型多机构研究 前列腺检测和Gleason梯度与如此强势AI助手背对背工作真令人愉快

博士Indica实验室AI协作首席科学家Peter Caie补充道 道 道Tolkach和提供世界病理学家开始构建临床级算法 提高前列腺癌病人转机时间诊断精度 我相信这正是我们所实现的并开始用于临床环境帮助减轻不断增加的工作量压力

HALO前列腺AI通过Indica实验室标注HALOAPQ平台部署,以提供完全验证自动化端对端工作流HALOAP可作为一个完全功能化独立案例管理系统运行或与现有的LIS解决方案整合,允许HALO前列腺AI或AI诊断的其他输出直接从LIS获取Hamamatsu NanoZomerQS360和LeicaGT450平台临床验证

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Indica实验室是世界上计算病理软件和图像分析服务的主要提供者HALOET平台和HALOAITM平台为数字病理图像量化评估提供便利HALO LinkTM便利面向研究图像管理与协作,HALO APPharma服务团队利用所有图像分析平台与你合作推进组织基础研究、临床测试诊断