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内核和Optibrium庆功成功 全球性挑战查找新防疟化合物

发布日期 : 2019年12月16日
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作者/源码: 顶级

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团队部署AllemiteTM深学习平台预测作用性复合物

人工智能启动程序Intelegens和OptibriumTM-药物发现软件和服务提供主宣布OptibriumTM-Optibrium公司联手开发顶级模型之一,部署前沿神经网络算法[1] AlchemiteTM精确预测活性复合物,新机制对未来控制消除疟疾至关重要四大获奖模型之一选择后,项目现在将跨入下一阶段倡议,其中包括新复合物建议,预测激活,合成测试疟疾寄生虫

OSM财团2012年由伦敦大学发现药教程主席Matthew Todd教授创建,旨在寻找治疗疟疾的新药,世界卫生组织正式确认疟疾为被忽视热带疾病。近六年来,OSM集合国际研究团队设计、合成测试新抗疟候选者,他们希望这些候选者能展示有效活动,对抗死性寄生虫Palistiumfalciparum,

最新阶段Intelegens预测建模平台 Alchemite应用OptibriumAlchemite显示显著提高预测精度并超出常规定量-活动模型和其他已知方法,从而降低研发成本

Tom Whitehead博士,Intelegens机器科学家评论道 :“化学显示现实世界应用性并有潜力为药物发现问题提供精确预测,例如查找能抗疟等热带疾病活性复合物。”

本尼迪克特·欧文博士(Optibrium高级科学家)说道 :“为了消除抗疟药抗药率上升, 关键是要发现新复合物并有新行动机制先前我们曾看到, Alchemite法可增加大小型项目和数据集的重大预测值开源疟疾数据集是一个新挑战,我们很高兴我们与Intelegens的伙伴关系得到了财团的承认,我们期望向下一阶段推进该举措。”

OSM财团创始人Matthew Todd教授补充道 道 道 道 道 道 道 道 道即名药发现 挑战取数据模式 预测下一步制作希望人工智能和机器学习新开发能帮助提高研究预测性并因此提高效率最近开源疟疾竞赛显示新的AI/ML技术大有前途。祝贺Optibrium/Intelegens团队使用 Alchemite提供最佳模型令我们兴奋的是新分子建议, 因为它们不是那些我们必已想到的正在实验中制作

[1] Whitehead等J.切姆inf.计算图模型化2019年59(3)页1197-1204

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