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帮助推介机器学习项目从InventeUK

Intelegens宣布将牵头财团帮助加速采用人工智能方法,如英国材料和化工行业机器学习方法项目初始阶段由Invate UKKTN资助,还将建议步骤增加信任并驱动应用AI/ML优化关键产品和过程,同时减少耗能和资源实现净零目标

AI, 特别是成熟ML方法,可帮助化学和材料研发组织学习实验和过程数据,引导并加速开发配制产品并实现工业流程大规模操作中,资源使用或输出小百分数变化都可省下几百万磅和几百万吨温室气体排放受限使用AI值得注意的是,极受管制行业难以改变长期做法,特别是用户有时难以理解AI方法为何提出特殊建议时更是如此。

初始财团成员包括来自Johnson Matthemy、Domino打印科学、Goodfellow、Welding合金集团、剑桥大学和莱斯特大学以及Henry Royce学院-英国国家材料研究所专家将努力理解限制接收问题,审查透明性、公平性、偏差检测、安全性、稳健性、审核和监测、遵纪守法以及流程中人性监督需求等问题探索各种解决方案,例如“可解释AI工具”,确保AI模型逻辑可由科学家和工程师检验

支持这项工作的资金通过Invate UKKTN运行的“加速可信AI竞争过程”赢得,KTN正在项目上投资2100万英镑,使英国业界能够采用可信和负责任的AI和ML技术intelegens欢迎有兴趣参加财团的其他组织联系项目于5月1日开始,将在3个月内提出下一步行动的建议

与财团伙伴和支持者分享的长期愿景是加速在材料和化学研究中采用AI”,Intelegens首席执行官Ben Pellegrini表示通过竞争性供资进程确认组织在这一进程中可发挥战略作用是件大事,这可能对这些关键工业部门的竞争力和可持续性产生重大影响。”

关于Intelegens

位于英国剑桥,并来自世界知名卡文迪什实验室,剑桥大学物理系,Intelegens应用先进机器学习加速化学、材料、生命科学、制造等创新案例研究实例包括劳斯-罗伊斯、AstraZeneca、NASA、Johnson Matthemy、IFF和Yili集团成功应用包括合金、化学品、塑料、涂料、涂层、食品和饮料、药品和电池