新的AI驱动自动化平台能够优化COVID-19及以后时代实验室协议
一个新的实验室自动化平台已经演示,以便利在COVID-19约束下运行实验室复杂科学实验,如社会偏移和居家指令
平台由Philip Morris国际公司(Neuchhatel公司,瑞士)协同SBX公司(日本东京)开发,使用人工智能规划优化实验室作业测试研究的结果,实战高内容筛选实验室假设SLAS技术显示平台提供端对端实验室自动化的潜力
强势新平台促进强力系统化评估各种实验室作业,Diego Marescotti说,HCS管理员系统毒理学PMI灵活处理复杂多层信息 并模拟各种实验它可以让科学家和实验室管理员测量具体约束的性能影响并量化可能需要权衡的任何取舍归根结底,新平台能实现成本效益决策,允许科学家优化操作,而不管工作环境如何。”
平台围绕四核心层组织:1)设施层,覆盖实验室物理布局,包括出/出点、窗口和通风口、电气布局等设备层2 详细描述所有实验室设备及其位置3 操作层3 封装实验协议操作流,特别是人员/材料移动和设备使用4 信息层4 捕捉信息流和计算实验工作流基于加鲁达技术平台由自动化机板和三大定制模块控制:布局管理员、工作流管理员和模拟结果管理员
协作证明平台可如何用于评估和规划实验工作流程,供HCS实验室复杂前试管研究使用,该实验室在实生COVID-19约束下运行评估并报告社会偏移和裁员对两次细胞剖析执行时间的影响
Simik Ghosh、CTO、SBXCorporation表示:「尽管我们展示平台如何用于评价实验工作流,利用人工智能和连接各种实验室过程、数据和监测模式,这个强势新平台将人机智能综合在一起,在各种约束条件下优化性能和生产率
平台模块化性质允许科学家和实验室管理员适应工作实践变化(如COVID-19大流行带来的变化),并允许系统未来与新实验室技术整合此外,平台可扩展以连接科学操作的其他方面,如质量控制、培训和财政管理,为COVID-19及以后科学实验室自动化创建端对端平台