NMR-MS综合量化Plasma Lipotein、Metablic和Amyo酸数据流模式

使用核磁共振光谱学和液相色度-质谱学

元数分析用于量化从SARS-COV-2病毒测试呈阳性并对比年龄和性别匹配控件的验血样本关键脂质和蛋白质分量(n=25)。所有等离子体样本均按标准程序编译并用AvanceIVDr系统分析布鲁克Avence三HD600MHz分光计分析完全自动化使用Bruker体液NMR方法打包B.I.Methods2.0和用BrukerIVDrLipotein子类分析B.I.LISA工具量化测量脂质分片

从COVID-19病人样本中明显可见的多代谢扰动从健康样本中产生高度偏差SARS-COV-2病毒感染导致发炎标记增加,如高a-1酸glycotein水平和高gyunine/tryptophan比异常葡萄糖和脂质剖面图显示糖尿病和冠动脉疾病高密度脂蛋白三联苯浓度较低,低密度脂蛋白三联苯浓度较高此外,与肝功能失常相联的多重氨基酸标记高清晰度,以及谷氨/甘酸盐和菲舍尔比率增高

关键代谢物中的这些变化提供了SARS-COV-2感染的奇异代谢签名观察代谢剖面图用于开发混合NMR-MS模型生成模型使用SARS-COV-2附加阳性病人和控制器样本验证混合NMR-MS模型显示SARS-COV-2感染的敏感度达100%,显示它是一个异常强效工具,对SARS-COV-2病毒感染的样本进行代谢鉴别

此项研究辨识出特殊SARS-COV-2感染模式含有SARS-COV-2病毒样本所观察到的广度代谢效果显示,病毒扰动多条生化路径SARS-COV-2实战性包括肝功能失常、双叶病、糖尿病和冠心病风险等元素当前代谢发现支持最近临床报告COVID-19系统性疾病影响多机和系统

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