AI实现100%敏感度和50%或更多特性

Olympus当前联合研究程序的结果^一号创建AI基础病理诊断工具并有可能精简病理学家的工作量,日本数字病理学研究学会年会宣布发布该工具诊断工具实现100%敏感²50%或更多特性³供所有胃生物病理样本分析

诊断工具需求

病理学家的持续短缺导致对AI基础病理诊断工具的需求Olympus通过创新局^*2017年与Kure医疗中心和Chugoku癌症中心开始协作开发AI基础病理诊断工具初始测试阶段⁴AI用368气序生物滑动图像培训

第二阶段研究⁵诊断工具扩展至日本六所医院, 目的是验证多功能性并提高AI工具精度具体地说,检验工具对厚度和颜色不等的病理滑动是否正确很重要。

程序的目标是提供AI病理诊断软件,到2023年帮助病理学家

初步结果

AI基础病理工具使用卷积神经网络⁶优化分析病理图像技术使工具识别⁷对比非黄素组织图像AI培训后使用参加研究的六大机构1200全滑动图像测试AI将每一图像分类为单色素或非非单色素AI工具能实现所有六大设施幻灯片100%敏感度和50%或更高特性强健结果将使Olympus未来实现AI工具商业化

引用

1. 国家医院组织Kure医疗中心与Chugoku癌症中心、国家医院组织大阪国家医院、国家医院组织Shikoku癌症中心、国家医院组织长崎医疗中心、广岛纪念医院和Kure医学协会医院
2. 阳性样本百分比诊断为正
3. 负样本百分比诊断为负
4. 深入了解第一阶段
5. 深入了解第二阶段
6. 方法广泛使用 深学习技术图像分析待分析特征可高效学习
7. 一种癌症胃活性检查中的大多数癌症据说都是安眠药

与公司和学术组织协作

国家医院组织Kure医疗中心与Chugoku癌症中心

Kure医疗中心与Chugoku癌症中心是日本西部核心医院之一病理系每日进行大量病理诊断,并协同广岛大学和Kure医学协会医院对社区医学进行病理诊断此外,作为一个肿瘤病理实验室,他们正在进行前沿学术研究,包括数字病理学领域作为国家医院组织病理学理事会成员,他们还积极进行临床病理学研究。

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