图像分割使软件可靠辨别细胞、核和其他对象

sscr高内容筛选站提供完全自动化图像采集和数据分析版本3.3提高深学习技术使用实例分割可靠分离生物样本对象的能力,即检测和划分图像感兴趣对象的能力

可靠图像分割

使用自学显微镜方法扫描R系统AI自动分析数据深学习技术可检测细胞、核和子细胞对象,并从100多项对象参数列表中提取特征版本3.3显著提高深学习对象分割能力,以更精确分块难辨对象,如极近的细胞或核,如细胞聚积或组织中

预培训模型

除开发神经网络模型用于具体应用工具外,scanR3.3版还配有核和细胞预培训神经网络模型可大范围标准应用使用这些技术,包括分解分解细胞和稠密核的能力,消除时间训练神经网络

易校准协作

scanR软件第3.3版还包含一个油板标定助手,快速简单校准系统新油板此外,新层次许可使协作者能够打开、审查并转包扫描R分析文件,更容易分享结果

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