新颖的功能包括独特的pKa模型，结合量子力学和机器学习方法，以及基于结构设计的扩展能力

Optibrium™是一家药物研发软件的开发商，近日宣布推出StarDrop™6.6，这是小分子设计、优化和数据分析的综合软件平台的最新版本。增强后的软件将引入新的硅片建模方法，确保科学家可以轻松地连接二维和三维结构信息，识别潜在风险，并设计出成功几率最高的新化合物。

酸解离常数(pKa)对化合物的合成、配方和吸收、分布、代谢和排泄特性的优化至关重要的分子特性具有重要影响。StarDrop的新pKa模型，在StarDrop的ADME QSAR模块中具有特色，集成了量子力学和机器学习，可以对广泛的化合物进行精确预测。经过严格验证，该模型在专门用于评估pKa预测方法的外部基准数据集上表现出色。

StarDrop 6.6还包括一套扩展的SeeSAR™模块，增强了StarDrop基于结构的设计能力。SeeSAR View是与BioSolveIT GmbH合作开发的，它使研究人员能够在蛋白质环境中可视化配体，以识别驱动结合亲和力的关键相互作用。SeeSAR Affinity使用获奖的HYDE评分方法来分析配体的结合亲和力，与视觉原子贡献的自由能相关，并查看扭转角度热图来评估停靠位姿。SeeSAR Pose为虚拟筛选和交互式3D设计生成停靠复合Pose。StarDrop中这些模块的组合将使研究人员更好地理解2D和3D结构-活性关系，并设计出具有更高下游成功几率的化合物。

Optibrium的首席执行官Matthew Segall博士说:“我们将继续投资于尖端研究，以提供高质量的科学和在StarDrop直观的用户界面中可访问的新功能，以满足我们全球用户基础的需求。StarDrop 6.6的推出进一步证明了我们的一贯承诺，即在硅模型和复合设计能力的全面范围内提供一流的技术。”

更多关于StarDrop 6.6的信息

Optibrium简介|最新新闻