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Pistia联盟项目数字化分享分析方法数据支持机器学习并增强网络复原力

发布日期 : 2022年7月22日
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作者/源码: Pistia联盟

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成功证明概念证明分析方法可以通过云处理可复制性危机和推进研发数字转换安全地传递公司

Pistoia联盟宣布它成功完成了通过高性能液色谱分析法云数字传输概念证明,证明可以安全地在两个不同的供应商和色谱数据系统商间移动分析方法POC提供一系列关键改进方法转移,消除人工键入数据,减少风险、步骤和错误,同时提高整体灵活性POC为部分方法枢纽项目并成功测试默克和GSK实验室,在不同系统间有效传输HPLC信息联盟现在呼吁药厂以及乐器和CDS供应商更广泛地参与支持和资助项目未来阶段,包括识别新使用案例和进一步发展云平台以利方法转移

纸基流程比标准本体化化化,将帮助克服行业复制和互操作性等主要壁垒,并消除人为错误的机会设置未来数据科技平台,如AI和机器学习,确保数据从生成点可机器读取项目通过提供集中存储方法并促进安全数据交换,也是提高行业网络恢复能力的一个步骤。Pistoia联盟与Allotrope基金会协作,使用Allotrope框架技术栈确保互操作性,ZONTAL提供虚拟云存储方法信息GSK、Merck和Agilent提供支持和资助

关键的第一步显示我们开发伙伴间数字染色度数据转移的可能性, 包括方法、序列和结果跨道CDS平台, KenWells科学主管GSK研究员评论不集中化实验描述规范化公共数据模型-FAIR数据是行业成功数字化核心

方法管理-从存储到分享-是我们成员面临的最大问题之一信息存储自本地PC或ELN不备份时,单网络攻击可立即消除并避免不必要的重复方法创建ProjectoreNielsen方法枢纽未来我们希望将分析方法与结果数据连接到单平台中,不打基础 项目铺设 包括数据机可读性

公司经常内部或外部分享方法与合同研究组织这是一项特别重要的使用案例,因为临床开发对开发新治疗技术至关重要。各组织必须使用一致性方法促进监管审批,这一过程往往阻塞药物开发方法往往简单分享电子邮件或物理发布,没有集中存放库供科学家持续存取CROs必须重构和重新验证方法,即劳动密集型方法,面向人解析或误差,最终恶化可复制性危机改进方法交换将提高灵活性、可复制性、效率甚至提高安全性

提高方法管理与实验室自动化的效率和质量 并解锁数据 高级解析应用科学家 等待已久微信ColsmanCEOZONTALHPLC方法参数特指色谱数据系统HPLC工具供应商和模型,过去不易访问这将是第一次方法参数和原始数据以互操作数据格式提供,遍及行业常用各种软件和硬件系统。”

Pistia联盟正在寻找制药公司、乐器和CDS供应商以及服务组织站出来并参与项目下一阶段下阶段联盟计划扩展平台功能,将分析方法与结果数据连接起来,这将是行业优先联盟旨在使方法枢纽成为系统基础建设中每一个分析实验室的组成部分它将增加对列和附加硬件及其他分析技术的支持,如质谱学和核磁共振光谱学

关于Pistia联盟

Pistia联盟是一个全球性非盈利成员组织,由生命科学公司、技术服务提供商、出版商和学术集团组成,致力于降低生命科学创新和保健研发的障碍AstraZeneca、GSK、Novartis和Pfizer的代表于2007年构思并于2009年组成,他们在意大利皮斯托亚的一次会议上相遇。其项目通过竞争前协作转化研发中心通过识别根源、开发标准和最佳做法、分享竞争前数据知识以及实施技术实验克服常见研发障碍目前有200多个成员公司成员协作项目为世界生命科学研发界创造重要价值,使用Pistoia联盟经证明公开创新框架



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