Relation从比尔和梅琳达·盖茨基金会获得130万美元的赠款

由数据科学和机器学习(ML)驱动的药物开发公司Relation Therapeutics宣布了RE项目，该项目将应用Relation Therapeutics及其合作伙伴的技术，以识别重新使用的药物组合，作为COVID-19的潜在治疗候选药物。RE项目将专注于寻找解决病毒进入和复制的疗法，由Mila(魁北克人工智能研究所)和Relation Therapeutics联合领导，由Mila创始人Yoshua Bengio教授(2018年图灵奖得主)进行总体科学指导。该项目还将创建一个平台，在Relation公司首席医疗官David Roblin博士的监督下，开发通过不同感染阶段适当调节免疫反应的治疗方法。RE项目的资金由比尔和梅琳达·盖茨基金会向关系治疗公司提供的赠款提供。

Relation Therapeutics和Mila的目标是利用目前在世界上最大的科技公司和学术界部署的最强大的机器学习技术，彻底改变计算药物开发。为了整合该领域的思想领导力，Relation通过五个关键任命加强了其高级领导团队和SAB:连续企业家Charles Campbell Roberts博士被任命为主席;Juvenescence首席运营官、辉瑞欧洲研发部前主管David Roblin博士被任命为首席医疗官:来自Imperial和Twitter的Michael Bronstein教授，以及来自Mila的Will Hamilton和Jian Tang教授被任命为SAB。

Relation Therapeutics主席Charles Campbell Roberts博士说:“Relation很荣幸能与盖茨基金会合作，寻求快速确定COVID-19候选治疗方法。Graph ML处于机器学习的前沿，是Pinterest等科技巨头的核心推荐技术基础，也是DeepMind的关键研究课题。Relation是第一个将这些方法直接应用于药物开发的公司之一，并且非常幸运地吸引了这么多该领域的顶尖科学家参与到这项任务中来。”

Mila的创始人Yoshua Bengio教授说:“利用机器学习的进步，我们可以整合关于一种疾病的许多信息源，并通过主动学习构建能够随着时间推移而改进的系统。比尔和梅琳达·盖茨基金会认为，通过尽可能快地搜索巨大的组合空间，这种方法是使用ML正确识别和评估作为COVID-19治疗方法的潜在药物组合的绝佳机会。”

关系治疗公司首席营销官大卫·罗伯林博士说:“我们共同的竞赛是通过确定可以重新使用的现有治疗方法来战胜COVID-19，并改善患者的预后。为此，我们组建了一个拥有Mila和Relation数据科学、机器学习、生物学和药物开发专业知识的优秀团队。这是实现这些努力的必要资金。”

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