月度通讯

基于结构的毒品筛选和绑定模式分析已成为现代药物开发计算过程的关键要素。

Alfa化学公司作为化学产业的积极参与者决定把计算化学功用与药材设计合成结合起来此举旨在大大提高药物发现总体效率并为制药业开拓新可能性最近公司开工数列结构型药设计SBDD服务显示虚拟筛选能力、灵活目标采样能力、骨架转换能力、重置设计能力等

丰富的基因组学和蛋白质组学研究 提出了数以百计新目标 和新机会处理大数据耗资极大计算化学首发式 并作为一种基本工具 快速廉价发现铅化合物

Alfa化学高级科学家表示:「在人工智能和AI先进机学习技术帮助下,数据处理变得容易得多,大大减轻研究者的负担。”透过结构型药材设计 可识别药源复合体 结构将进一步设计优化 以适应未来的临床测试通常,药物发现过程分四个阶段,即发现阶段、开发阶段、临床试验阶段和注册阶段结构型药设计在发现阶段和开发阶段起关键作用

Alfa化学结构型药设计服务要点

• 使用各种骨架转换法生成新专利复合集并改进性能
• 利用溶解解和解脱能优化绑定近似性,从而预测复合物自然绑定模式
• 显著成本效益同时保持未来研究前景

Alfa化学公司提供下列SBD技术

• 分子对接
• 晶体结构预测
• 同义建模
• 结构虚拟筛选
• MD模拟
• 量子力学计算
• 分片药设计

在所有计算技术中,结构虚拟筛选(SBVS)、分子对接和分子动态模拟是SBDD最常用策略

关于Alfa化学

Alfa化学公司一直把客户需求放在优先位置,一直在加紧努力进一步丰富产品和服务组合Alfa化学公司作为化学合成经验丰富的服务提供商,在药物发现努力中提高计算化学力公司除了拥有化学、生物、数学、晶体学和药理学等多科强力专家团队外,还致力于将新式高级算法纳入其高质量服务中,如药设计计算机辅助合成化学药,满足各种科学需求

最新消息 Alfa化学