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FFF-ICP-MS后天分析

发布日期 : 2018年3月19日
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作者/源码: 超新星分析

Characterising-nanomaterials-food-FFF-ICP-MS-Postnova-Analytics后天分析报告LGC内部无机分析组(Tedington,UK)使用AF2000字段流分解系统并发并联等分解法复杂食品样本矩阵描述纳米材料特征

纳米材料已知存在于1300多食品和商业产品中最近欧洲联盟(EU)为监管目的提供纳米材料精确定义后,必须能够可靠地描述纳米材料特征,以理解其在接触人与环境时的行为。

LGC国际生命科学测量测试公司历史可回溯175年,提供参考材料、基因组解析法和分析测试产品与服务中心有几个国家政府角色,包括英国国家测量实验室、指定化学生物测量研究所和政府化学师

LGC无机分析组-由首席科学家和科学研究员Heidi Goenaga-Infante博士-建立世界级纳米材料大小和数集中分析专门知识-使用连字符技术支持参考法和材料开发,现场流分解与ICP-MS相联-ICP-MS-多模式分析法核心

Goenaga-Infante博士评论道,“过去15年中,Field流分解加上IPS系统和其他分级检测器证明自身是纳米材料特征化的强工具。复杂样本FFF似乎最理想选择矩阵分离/样本分片化,使我们能够实现纳米材料选择性检测和特征化,否则会受矩阵组件阻塞”。

Goenaga-Infante博士补充道:FFF技术之始,选择Postno解析工具 以快速响应查询 科学可信度 知识型技术研究辅助Postnova AF2000系统在线运行强健,如果系统化方法得到实施,加之IPC-MS期望将协作扩展为维生合作伙伴关系

Postnova AF2000是一个高性能流开分解平台,用于在食品等复杂矩阵中分离纳米粒子、宏粒子和蛋白质模块化设计AF2000综合应用Postnova分析技术20年FFF领导经验、专门知识和技术进步将各种FFF模块整合成单一综合系统以提供全方位分离,AF2000比以往任何系统都提供更多灵活性、更好性能和更强效果


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