月度通讯

UC欧文开发SmartLabs方法与Aircity需求控制通风系统合作

科学研究实验室占大学校园能源需求的一大部分:在许多情况下,高达2/3校园能源使用可归诸研究实验室.尽管似乎很清楚实验室在寻找绿化和减少能源需求时会是一个良好的起始点,但在不牺牲安全的情况下难办往往会构成阻塞物面对这一挑战, 并期望支持任务 世界级研究领头并吸引并保留最优秀人才, UCIrvine一组工程师提出了智能实验室概念: 设计能将研究实验室的耗能减少高达50%

Smart Labs高效配方由UCI实施,以减少能源使用,并在实验室提供更好的室内环境质量配方很容易在其他大学和研究实验室实施,并可大幅降低50%或以上耗能量智能通风平台通过确保空气质量遵守严格的安全标准保护实验人员安全

智能实验基础

智能实验室最初由UCI实施,是一种节能技术驱动方法,由7智能实验室基本知识组成七大基本知识如下:

• 下系统压力下降
• 需求基耗电
• 动态数字控制系统
• Fumehood空气流优化
• 穷扇快速优化
• 连续委托自动跨功能平台故障检测
• 需求基LED灯光带控件

实现这些基本知识是智能实验室方法如何如此大幅度地减少能源使用并同时严格遵守安全规则的核心所在。智能实验室方法既可以在新楼中实施,也可以通过对现有楼进行改换实现。UCI对全校园13座楼应用设计,平均耗能61%,同时为实验室占用者提供更好的环境

智能文艺平台全心

七大智能实验室基本原理中六大与通风系统及其控制相关,需求控制通风处于智能实验室成功核心并不奇怪。实验室需要100%外部空气,正常操作时全换内部空气量需要6-10次正因如此,大量能量用在实验室楼的通风系统上:加热、冷却、潮湿化、去湿化、过滤、分发、提供和驱赶空气

可能难以确定实验室适当的空气交换率,特别是考虑到需要平衡代价高昂的空气交换和研究者安全工作环境的需要现实是,设定单空换速率平衡安全耗能均达不到两个目标通风应该通过需求控制通风匹配当前需求

正因如此,UCI工程师负责设计智能实验室方法,侧重于如何最高效高效控制大楼通风由此产生的设计使用空气学DV技术,不仅节省高达50%的能源,还以空气质量数据形式提供大楼关键安全信息

空气库求解支持6个基本项目处理通风控制问题,并贡献智能实验室一半以上节能,以实验室为重点的DCV解决方案持续监控临界环境并自动调整通风率以保障安全和效率

持续监控实验环境使安全人员深入了解每周7天24小时发生的一切不论事件何时发生,通风率会自动上升直到空气恢复净化并高运行率安全人员还可以审查IEQ数据以便识别事件,并评价持久问题以改进实验室实践没有空气库系统 Smart实验室完全不是Smart

UCI校园外智能实验室

UCI继续以智能实验室项目赢得能源局BetterBuilding挑战项目,专家期望学校到2020年实现主校园节能40%-DE目标二倍2016年9月,能源局联邦能源管理程序与更好楼挑战联手启动智能实验室加速器通过这个程序,全国大学实验室和其他研究环境可成为智能实验室加速器伙伴并致力于在今后10年中将实验室用能至少减少20%遵循UCI7智能实验素材配方是参加此程序的伙伴复制并远超此目标的最佳方式,UCI已经这样做了。

UCIVINE智能实验