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Concordia高载量金属-有机框架特征测试

发布日期 : 7112019
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作者/源码: 微机学

三星二加


大学选择微信二加自动化三阶气吸附系统

Concordia大学(加拿大蒙特利尔)研究人员设计并综合新金属机能框架从高吞吐面积和孔隙特征与微信TristarII+自动三站气吸附系统中受益稀土模组关键焦点有可能清除废水和光基危险化学检测TriStar描述新模效新模式,即使是新用户也是如此,提高实验室生产率并加速进度

面部面积和孔度定义MOF特征Ashlee Howarth康科迪亚大学助理教授并尽快高效测量TriStar一次运行3个样本7至8小时生成全数据集速度极快并意味着同一天结果带点系统运行单样本需要24小时即时运行三种样本的能力对确认可复制准备法实为有用。”

多边论坛是一种令人振奋的化学复合物类别,在纳米尺度上可捕捉多孔性并具有处理各种社会关注问题的相关潜力Concordia团队正准备MOF删除和/或催化分解水生污染物,如抗生素和个人护理产品等不易使用现有处理方法稀土磁共振响应危险解析物的显示发光能力也是一个引人兴趣领域面面积和孔隙性是性能定义特征,面向所有孔度分布可深入了解似然应用

训练学生使用Tristar系统只需要大约一小时,豪尔斯并称强健性、吞吐量和物价之和即时提升分析能力并加智能VacPrep附属件 加速采样准备的各个阶段-除气和激活

前气吸附分析样本去气化催化材料也可激活Smart VacPrep是一个高级六端编程系统,通过加热和后送精简样本准备每一端口可独立操作,一旦编程完成后样本便容易无缝传送到TriStar智能VacPrep与TriStar并用,从而进一步提高气体吸附分析速度和易易度

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