月度通讯

optibrium提供软件发现药物解决方案,Tessella信息技术咨询服务公司和数字保护技术世界领先者今天发表了新论文,强调科学家本能不一定总能引导他们做出良好的发现药物决策。决策挑战产生于多重/冲突标准对潜在药物分子成功的重要性、生成的大量数据以及数据内在不确定性研究显示有偏向的发现药物决策会如何导致科学家缺失好复合物,新论文《克服良好发现决策心理屏障》发布于《今日毒品发现》(2010年)第15卷第13/14号2010年7月版本可免费下载www.optibrium.com/community/.

论文指出,公司规则、流程和系统力求提高客观性,但决策中常见偏差可能阻碍实现最佳性能心理学研究一次又一次证明 人做复杂决策不善论文展示个人和团队在药物发现中决策将如何提高研发性能解题性能反馈可是最简单的措施之一,以改善复合物选择和有效的筛选序列研究还强调计算工具提供更科学方法,鼓励客观考虑所有可用信息,帮助科学家在图书馆设计、复合选择、筛选、剖析和实验设计领域作出平衡合理的决策

药发现头等可能提高生产率并恢复成功发药率的方法大相径庭持续技术投资、共享服务外包和小病专用单元编组使研究人员更接近临床医生都是当前趋势高层管理者无法忽略人性层面-团队根据信息做最佳决策吗-或按正确实验可以做最佳决策吗?

博士Andrew Chadwick首席顾问Tessella解释道,“过去经验显示许多实用研究者仍为概率模型所混淆或混淆,不敢接受正式决策分析。依赖直觉往往会导致一贯错误模式发现集团需要定义和鼓励“最佳做法”,以捕捉大公司和行业经验的方式实施项目需要通过科学方法尽可能简单易懂

良好的决策对药物发现成功至关重要,新论文显示交互软件平台Optibrium StarDrop可帮助药物发现科学家引导科学判断并取得更大成功博士Matthew SegallOptibrium首席执行官解释道,“StarDrop可帮助药物发现科学家指导其设计并优先排序分子时决策,目的是实现最优性能平衡。StarDrop软件平台使用概率评分法指导复合药物发现决策,表示复合物有可能成功并违反一套属性标准,考虑到该复合物现有属性数据并计及数据内在不确定性。”

直觉软件提供决策框架,比传统预测建模平台有优势,因为它能具体帮助用户识别高成功机率化学并集中内部昂贵资源。 药用和生物技术公司和研究机构在全球使用StarDrop指导药物发现所有阶段的复合选择和设计决策软件提供全方位特征支持高质量复合物设计优先排序,包括概率评分化学空间和发光分子可视化ADMEQSAR模型P450代谢模型和自动模型搭建

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