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abjective Alphord贝特例-无缝地将深学习融入生物模块设计

发布日期 : 2022年5月27日
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作者/源码: 座谈

benchling-launches-alphafold-beta-feature-seamlessly

研发云驱动生物技术产业先锋Benchling发布 AlphaFold贝科学界努力使用 AlphaFold系统和其他AI工具时, 这一新贝特特征克服执行挑战、计算能力和资源配置,

AlphaFold是一个由DeepMind开发的人工智能程序,它能以前所未有的精度从氨基酸序列预测三维蛋白结构这不仅是一个科学突破并有巨大潜力,而且还象征现代生物技术新时代-数据驱动型开放源码式协作式和归根结底比任何时候都快尽管如此,今天绝大多数实验室无法访问 AlphaFoldAlphaFold开源使用,但搭建机器学习架构运行 AlphaFold算法极其复杂,需要大型工程带宽稳定持续使用

Excelling Alphord贝塔特征允许客户选择储存在Benchling中的任何氨基酸序列,请求3D结构并直观平台结果。客户可以在Molstar(Mol*)查看器旁查看并交互3D结构结构文件(.pdb格式)也可以使用第三方应用程序下载更精密建模科学家可方便地与其他队友分享这些蛋白结构文件,进一步扩大数据输出的广度和实用性

科学家们不仅可以直接预测三维新奇蛋白结构, 而且还可以集中实验环境, 与队友协作, 并连接单安全平台下游科学工作流

Ashu Singhal说,Cenchling董事长兼共同创建者Ashu Singhal表示,“我们的团队对两件事情感到兴奋:科学带软件到科学中去”。科学家们通过按键向生物技术产业提供 AlphaFold, 将能够无缝实验这种令人振奋的进步并寻找新方式在研究中利用 AlphaFold输出AlphaFold使用案例仍在探索和验证中,

早期贝塔用户

PetMedix是一个剑桥兽医治疗生物技术公司,正在开发伴生动物的治疗抗体,并有能力生产AphaFold抗体和抗原结构使企业更好地了解后方生物

PetMedix开发辅助动物的治疗抗体, 并有能力生成 AlphaFold抗体和抗原结构,Albert Vilella PetMedix生物信息主管人工智能中技术开发量巨大 并应用到生物题解答中 重要领域如免疫学我们从文献中看到这一点,例如COVID19免疫响应和反机设计研究中看到这一点,我们为能将这些技术应用到我们的抗体上而感到兴奋,以便我们能够帮助拯救和改善全世界动物的生命。”

关于Benchling

Benchling率先研发云软件为生物技术产业提供动力超过200,000名科学家在全球600多家公司和7000多研究机构中采行Benchling研发云实现突破发现并让下一代药品、食品和素材以前所未有的速度上市研发云帮助这些组织更新科学过程并加速协作,以便它们能把生物复杂性转换为改变世界结果



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