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复杂性到清晰度:变色谱数据为可用结果

发布日期 : Sep22020
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作者/源码: Markes国际有限公司

complexity-clarity-transforming-chromatographic-data


免费网络研讨会注册簿-9月22日-上午8点和下午4点

快速开发分析技术,如样本准备、1D色谱分离和质谱检测等,正在导致我们从分析中获取的数据大增。表示我们可以不断加深对样本组成的认识可我们如何使处理所有这些数据简单化并产生更多效果?

网络研讨会上,我们将研究新先进软件,快速将复杂数据转换为可使用和有意义的结果

通过参加 webnar,你将学习

  • 如何用色度识别复杂样本之间的差分,而不必是统计专家
  • 对齐和原始数据工作流不遗漏微量峰值
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