月度通讯

提高疾病生物学决策的知情性,以更快速度向市场提供有效治疗

Elsevier全球信息分析领先者启动生物学研究工具可视觉化生物关系综合全景,增强研究人员快速理解疾病生物学并聚焦关键证据的能力由Elsevier供电生物知识图EmBilogist取材多源广深度数据库,包括720万篇来自高影响力Elsevier和第三方出版商的全文杂志文章,3 450万摘要和430 000项临床试验从事药物发现开发的研究人员将能够直觉探索生物关系和概念,以改进药标和生物标志识别和优先排序深度和可靠性EmBilogy数据将使得能够更有信心地决策追求目标和如何调控疾病过程

药厂研究者正面临着从压倒性信息中发现真知灼见以识别新的、更有效的治疗方法的艰巨任务强烈竞争要求快速自信识别真知灼见研究者需要配置数据技能SherryWinter,Elsevier生物学和生物医学解决方案主管生物学解压方法 将临界疾病数据整理成单位 并用交互方式构建方便基于证据的研究决策成功项目 最终为病人带来新式治疗

生物表面关系信息,包括方向性和效果,涉及广泛的主题领域,包括表达式、生物标志和规范Elsever数据自动整理自定义机器学习技术,将非结构化文本转换成结构化信息生成知识图中包括140万实体连接到1 570万个关系,以便从各种文献中深入了解情况,每周增加更多知识图,使研究人员能够确信他们总是观察最新概念和术语。结果显示在Sankey图中,视觉帮助理解疾病开发、进取和药响应能力,而不论研究者数据技能水平如何。用户还可以应用过滤器缩小研究题并快速确认实验假设,用于新药目标、生物标志和药重播项目

Elsevier长期声望领先管理传播科学信息并分类生命科学数据温特生物知识图由一组博士级主题专家开发超过15年,EmBilogy处理技术数据方面研发, 研究者可以集中研究科学。”

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