月度通讯

新型自学特征将赋予Scopus世界领先抽象引用数据库同行评审文献,以便研究人员更快地获取更深层次洞见

ELSEVER全球科学资讯分析领先者发布Apha版ScopusAI研究测试-下一代工具,该工具将染色性AI与Scopus可信内容和数据合并,帮助研究人员更快深入了解研究,支持协作和社会影响

十余年来,Elsevier一直以负责任的方式使用AI和机器学习技术产品,并加之无与伦比的同行评审内容、广度数据集和精密解析法帮助研究人员、临床医生、学生和教育工作者发现、推广和应用可信知识

研究者,特别是那些职业生涯早期或跨学科工作者,在日常工作中面临重大挑战和复杂性,包括数据量不断增加、误报普遍和工作量增加需要快速理解和探索某个专题,识别跨学科联系并与其他方面协作以扩大研究和社会影响大语言模型捕捉到世界的想象力并生成内容,但也有缺陷,如缺乏透明度和幻觉-不准确或误解常发生AI信息生成-这会削弱对结果交付的信任

scopus AI提供易读专题摘要,基础是来自27,000多学术杂志的可信内容,来自世界7000多出版社,引用量超过18亿份,并包括1700万个作者简介内容由独立审查委员会严格审核和选择,独立审查委员会由代表主要科学学科的17位世界知名科学家、研究人员和图书管理员组成。研究人员可快速深入探索并用几种方式探索这些题目,包括建议后续问题和连接原创研究ScopusAI通过基因化AILM技术加之Scopus现有强搜索能力帮助早期职业研究人员和老练学者,方法如下:

• 基于scopus摘要的归纳观点:研究人员获取简明可信快照,了解任何研究题目,并填充学术参考文献,减少阅读时间长和产生幻觉风险
• 易导航扩展探索“深入链接:scopus AI提供相关查询供进一步探索,导致各种研究题目隐蔽洞见
• 自然语言查询:研究人员可以自然对话方式查询题目
• 快速加插图形表示方式,为互连研究主题提供新视角:scopus AI视觉地图搜索结果,提供全面概述,使研究人员易于浏览复杂关系

客户驱动创新是Elsevier研发核心,公司将与研究界密切合作测试开发这一创新技术Scopus AI'alpha'系统初级版Scopus AI系统正在全世界测试约15,000名研究人员,预期2024年初全产品发布

macim Khan分析产品数据平台Elsevier表示:「研究者需要理解不熟悉题目,不同研究学科人员间更大程度的协作也可提高研究的学术和社会影响并信任内容 帮助研究者满足这些需求Elsevier多年来一直致力于与社区合作并负责任地使用AI系统,从创建高质量数据支持研究决策到帮助客户评估潜在新药处理风险未来支持客户的复杂解决方案建立后,

客户经验、数据隐私和完整性以及负责任的创新是Elsevier产品开发的核心

scopus等产品嵌入自学特征时,我们将与社区协作,按照负责任的AI原理和Privary原理实现这些特征,以确保解决方案帮助社区实现目标

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Elsevier在全世界雇用9,000人,包括2,500名技术员140多年来,我们一直支持我们的研究和卫生伙伴的工作。发根出版提供知识分析 帮助用户突破并驱动社会进步Digital solutions such as ScienceDirect, Scopus, SciVal, ClinicalKey and Sherpath support strategic research management, R&D performance, clinical decision support, and health education.研究人员和保健专业人员依赖2 800多本期刊,包括Lancet和Cell46,000+eBook标题和图标参考作品,例如Gray解剖与Elsevier基金会和外部包容和多样性咨询局合作,我们与各种利益攸关方结成伙伴关系,促进发展中国家和全世界科学、研究和保健方面的包容和多样性

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