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换代研发:药化产业数字创新 由MIT技术审查透视新报告探索主要药化公司如何使用人工智能、量子计算和其他数字技术改变科学研究并增强研发性能

这份报告与PerkinElmer信息学公司联手编写,基础是对Novartis、Roche、Merck、BASF和Syngenta等组织研发主管深入访谈

报告发现:

• 强数据治理是高性能研发基础能力。富人、无障碍分享数据是当今突破解析和计算工具所依赖的燃料为了确保数据集可用于科学目的,顶级公司正在侧重于FAIR数据原理(可查找、可访问、互操作和可复用)、开发强健元数据和管理协议并使用高级解析和数据可视化工具
• 数字技术允许研究人员探索高值复杂数据集模式和趋势。 数字变换正在基因组学等可能导致精密医学突破的领域打开研发界并创造分散式临床试验的机会,释放未来遗传学和保健穿戴技术创新
• 数字化程序提出了组织和数据管理结构问题。研发领导人通过允许研究团队自由实验新技术和技巧促进自下而上的创新自上而下战略创举分享思想、协调系统并引导数字转换预算
• 研发角色、工作流和企业文化正以新方式变化。 和任何行业一样,AI和自动化正在改变科研工作方式药厂和化工领先组织非但没有被视为对研究生涯的威胁,反而证明数字化为协作和拆解筒仓提供了新契机并培养公开讨论职场文化变换

Kevin Viloe VP和GM Perkinelmer信息学乐于与麻省理工学院技术评审协作 深入了解领先药化公司 如何踏上这条令人振奋之旅

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