月度通讯

研究者准备将药物发现、人工智能(AI)和实验癌症模型和平台方面的专门知识合并成新程序设计未来精度癌症药

在伦敦癌症研究所、巴塞罗那Bellvitge生物医学研究所和Vivan治疗学公司之间学术和商业协作下,多分队将努力开发能抗药药

抗药性-癌症适应进化并成为抗治-是癌症研究最大挑战之一以个人癌症特弱为对象的药最初可能有效阻抗癌症生长,但其肿瘤可能随时间推移产生抗药性。

团队将特别注重制作药物 目标KRAS, 臭名昭著的癌症驱动蛋白少数目前批准的药物目标KRAS, 病人通常数月内抗药性

癌症研究所科学家,由小分子癌症药物发现世界领先者Paul Workman教授和IDIBELL的Albert Antolin博士领导,后者正在开发基于大数据的新策略和AI驱动药设计,将与Vivan治疗技术合作开发新式、更有效的癌症药以降低抗药性问题。

研究团队旨在设计开发小分子,同时面向KRAS故障癌症多重弱点

Vivan解析技术开发出果蝇模型集,在KRAS中有故障,单机或结合驱动癌症生长的其他基因故障公司还开发出技术平台,允许高通量测试癌症治疗

安托林博士将使用复杂新计算法识别有前途的复合物,这些复合物可能同时针对KRAS和其他癌症驱动蛋白

Workman教授将带去他在药物发现方面的丰富经验,并有可能测试Vivan开发的飞模型中最有前途复合物测试前实验室癌症细胞项目中发现的小分子

团队最终目标是查找复合物,以有效减慢选飞模型中的癌症生长速度,然后推向下级药物发现开发

信号传递和分子药理组组长Paul Workman教授表示:

期望与IDIBELL和Vivan团队合作安全有效新药比当前药少起阻抗作用, 即时锁定癌症多重缺陷-最终帮助癌症患者,

Albert Antolin博士,IDIBELL首席调查员说:

对多科工学协作我感到非常兴奋, 因为合作伙伴带入极不相同和互为补充的专门知识应对重大挑战,

Laura Towart Vivan治疗学CEO表示:

与Antolin和Workman实验室合作,使用我们高吞药筛选平台 识别经批药组合 使患者个人化处理

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