月度通讯

诊断测试破解使“子宫识别

Nicolas Shiaels和Nicole Robb博士,牛津大学科学家和保健技术公司PicturaBio的共同创建者开发出世界优先诊断技术,测试由人工智能驱动,5分钟内从一个鼻孔或喉片中识别已知呼吸道病毒如流感和COVID-19

当前测试要么基于实验并耗时,要么快速不精确测试范围有限,例如横向流测试仅测试一次感染表示疾病传播 受感染者等待结果 或因为他们不知道由同行评审科学期刊ACS南欧发布这些发现,显示机器学习可显著提高效率、精度和时间,不仅识别不同类型的病毒,而且区分菌株这有助于更好地控制呼吸道感染传播并减轻对国民保健体系和保健人员的压力,同时减少医疗垃圾

什叶叶尔斯和Robb与John Radcliffe医院协作评价使用AI软件识别病毒的新方法破土测试技术结合分子标签、计算机视觉和机器学习创建通用诊断成像平台,直接观察病人样本并识别几秒内存在哪些病原体与面部识别软件相似,但对细菌

初步研究表明,测试可识别病人样本中的COVID-19病毒但要深入开发,他们想判断测试能否用于诊断多呼吸道感染

研究者从约翰拉德克里夫医院200多份临床样本中标签病毒开始标签样本图像由定制机器学习软件采集处理,该软件通过分析频谱标签培训识别特定病毒,每种病毒显示方式不同,因为表面大小、形状和化学都不同。结果表明技术能够在5分钟内快速识别不同类型和菌株,包括流感和COVID-19,精度大于97%

科学家组成PicturaBio以进一步发展技术,并正寻找进一步投资加速开发并实现前端保健

Nicole Robb博士, 科学家兼PicturaBio共同创建者表示:「2022/23冬季呼吸道感染案例创下创纪录高点,加上COVID-19积存、人员短缺、预算紧缩和老化人口使NHS及其员工承受巨大和不可持续的压力

PicturaBio简化诊断测试法比目前可用的任何其他测试都快、成本效益更高、准确和未来证明如果我们要检测新病毒,我们需要做的就是重新培训软件识别它,而不是开发全新测试并显示我们控制呼吸道疾病传播的能力。”

牛津大学后院研究者Nicolas Shiaelis表示 : “ 不可避免会出现像COVID式的其他病毒。以降低新病毒对公众健康及NHS的影响

技术目前由Pictura生物认证,目的是通过创建专用成像器和单用墨盒供关口测试使用,用户输入有限,将方法转换成诊断测试团队还将增加病毒数量模型培训并最终开始研究其他病原体,如呼吸样本、血液和尿液中的细菌和真菌

关于Pictura生物

Pictura生物公司开发世界第一个一分钟病原体识别平台软件像脸部识别病原体一样,是一个通用测试平台,由AI驱动提供精确数字成像识别传染病创新包括两种专利创新-PIC-ID和IRISPIC-ID涂层脂膜而IRIS是一个深学习神经网络,同时分析并分类病原体发现所有传染物代理器的方式大相径庭, 公司视觉是用盒子内实验室对全世界医院、GP外科医院和药店的桌面作一分钟测试

PicturaBio解决方案驱动比耗资分子诊断更快、简单和成本效益更高的测试,改变我们处理疾病的方式技术将帮助保健决策人改变我们所知道的保健-支持抗菌抗药性,减少医疗垃圾并限制病毒接触

PICID和IRIS技术

Pictura生物团队专注于将PICID技术打入简单桌面“盒子内实验室”,即时识别系统环比家用微波规模,由单功能高频显微镜和图像捕处理技术组成技术已达概念证明并受专利保护,团队目前正在建设技术以推广该产品,以在医学界推广获取和接受今天,石化识别码培训从呼吸样本中发现封装病毒,但未来对样本中病原体识别无穷潜力

神经网络数据库由IRIS检验识别病原体这一过程确保网络学习新测试和病原体后,可持续通过软件更新滚动,而不是要求新板和基础设施随同流转