老年痴呆症蛋白交互作用新数据
发布日期 :
2019年7月18日
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作者/源码:
流水分析有限公司
Fluitic分析扩散技术在最近的研究中具有影响力,该研究调查阿兹海默氏病蛋白绑定和自组
这项工作由瑞典隆德大学Sara Linse教授在FEBS/EMBO科学奖妇女全局讲演期间作讲演,2019年7月7日波兰克拉科夫FEBS关于amyroidxi聚合机制的工作和抑制器作用证明扩散系统评估蛋白绑定溶解法和难学习系统的独特能力
Fluictic解析有限公司、蛋白分析专家与解析扩散公司在Linse教授全场演讲后,Fludic分析机厢访问者今年晚些时候正式启动前也能及早查看Flidiity一W工具有能力从解决方案和粗生物背景评估目标蛋白交互作用 — — 开通详细分析近邻状态和自然环境蛋白的可能性系统易于使用,基于广博理解的大小传播率关系,为研究人员提供对数据质量和精度的真正信任
隆德大学生物化学结构学系Sara Linse教授评论道 : “ 研究蛋白氨基分片分解后,我们能够有信心生成精确完全解析数据,使用amyroid蛋白连接异构法和联结同蛋白自组FEBS 2019上提供的数据可以为阿尔茨海默氏病新治疗方法提供关键洞见流度单W为深入理解做出了重大贡献。”
应用范围从神经生物学和细胞信号到药物发现,基础科学研究中扩散分解的潜在影响广度并跨多研究领域Sean Devenish博士,Fluidic分析研发主管解释道:“流一W的独特能力定位为唯一可行的方法分析难学习蛋白解解析方法,如amyroidfribils解析法研究者最深入了解什么是他们感兴趣的蛋白质技术正在开通许多新渠道研究蛋白交互作用并拓展可研究系统,Linse教授最近的工作就是通过新方法分析蛋白质的可能性的范例。”